Airbnb Price Prediction

## مشروع التنبؤ بأسعار Airbnb يركز هذا المشروع على بناء نموذج تعلّم آلي للتنبؤ بأسعار وحدات Airbnb اعتمادًا على خصائص العقار والمعلومات المرتبطة بالإعلان. الهدف هو تمكين المضيفين والمحللين من تقدير أسعار مناسبة وتنافسية بشكل يعتمد على البيانات بدلًا من التقدير العشوائي. يشمل المشروع خطوات متكاملة في علم البيانات مثل تنظيف البيانات، تحليل البيانات الاستكشافي (EDA)، هندسة الخصائص (Feature Engineering)، وبناء النماذج التنبؤية. كما يتم تجربة عدة نماذج انحدار (Regression Models) لاختيار النموذج الأفضل من حيث الأداء والدقة. تم تحليل أهم العوامل المؤثرة على السعر مثل الموقع الجغرافي، نوع العقار، التوافر، والمرافق، وذلك لفهم تأثير كل عامل على التسعير. كما تم استخدام التصوير البياني لاستخلاص الأنماط والعلاقات داخل البيانات. يعكس هذا المشروع تطبيقًا عمليًا لتقنيات تعلّم الآلة في بيانات الأسواق الحقيقية مثل Airbnb، بهدف دعم اتخاذ قرارات تسعير أكثر دقة وفعالية.