أنا علي إيهاب، متخصص في علم البيانات والذكاء الاصطناعي، أمتلك خبرة في تحليل البيانات، بناء نماذج تعلم الآلة، وتطوير حلول ذكية تساعد على تحسين الأداء واتخاذ القرارات بناءً على البيانات. عملت على مشاريع متعددة في مجالات مختلفة مثل الطب، المبيعات، التمويل، التصنيع، والتجزئة، باستخدام Python وSQL وأدوات تحليل البيانات الحديثة. كما أمتلك خبرة في بناء تطبيقات تفاعلية باستخدام Streamlit لتحويل النماذج والتحليلات إلى أدوات سهلة الاستخدام. ومن المجالات التي أعمل عليها أيضًا مشاريع الـ LLMs والذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث قمت بتطوير عدة مشاريع تعتمد على تقنيات RAG (Retrieval-Augmented Generation)، من بينها نظام ذكي لإدارة المخزون (Inventory Management System) يعتمد على RAG لتسهيل البحث واسترجاع المعلومات وتحسين إدارة البيانات والمخزون. من أبرز المشاريع التي عملت عليها: * تحسين سلاسل الإمداد (Supply Chain Optimization) * تحليل وتوقع مرض السكري * تحليل وتوقع أمراض القلب * تجزئة العملاء (Customer Segmentation) * تجزئة المنتجات (Product Segmentation) * توقع الرواتب (Salary Prediction) * تحليل المشاعر باستخدام NLP * أنظمة التوصية للأفلام (Recommendation Systems) * تصنيف أمراض الفم باستخدام Deep Learning وCNN * تطوير أنظمة RAG وتطبيقات تعتمد على LLMs أتقن استخدام العديد من المكتبات والتقنيات، منها: * Pandas وNumPy لتحليل البيانات ومعالجتها * Matplotlib وSeaborn للتصور البياني * Scikit-learn لتطبيق خوارزميات تعلم الآلة * TensorFlow وKeras لتطوير نماذج التعلم العميق * LangChain وChromaDB لبناء تطبيقات RAG * SQL وMySQL لإدارة وتحليل قواعد البيانات * Streamlit لبناء واجهات وتطبيقات تحليل بيانات تفاعلية أهتم ببناء حلول عملية تساعد على أتمتة العمليات، تنظيف وتنظيم البيانات، واستخراج Insights واضحة تدعم اتخاذ القرار بكفاءة.