أنا مهندسة في ذكاء اصطناعي وهندسة البيانات متخصصة في التكنولوجيا الحيوية و مساعد باحث في معهد بحوث الهندسة الوراثية أنا متخصصة في تحويل البيانات المعقدة إلى رؤى استراتيجية وقرارات ذكية. يرتكز عملي على ثلاثة محاور أساسية تضمن جودة المنتج النهائي: تحليل البيانات الحيوية والبيو-معلوماتية: أمتلك خبرة في تحليل مجموعات البيانات الضخمة (مثل بيانات RNA-seq) واستخدام البرمجة لكشف الأنماط الجينية والبيولوجية التي تساعد في فهم العمليات الحيوية المعقدة. هندسة البيانات والتعلم الآلي (ML) و التعلم العميق: متميز في "Label Engineering" وإعادة بناء المتغيرات بناءً على أسس علمية (Domain-Knowledge) لتحويل البيانات غير المنظمة إلى نماذج تنبؤية دقيقة للغاية، مع خبرة واسعة في معظم خوارزميات الذكاء الاصطناعي و تقليل التشتت. بناء قواعد البيانات وتوليد البيانات الضخمة: خبير في تصميم وتأسيس أنظمة قواعد البيانات (MySQL) من الصفر، مع براعة خاصة في استخدام مكتبات Python (مثل Faker و random) و pyodbc لمحاكاة وتوليد بيانات واقعية (أنشئ هذا المحاكاة في حالة البيانات السرية) بمقاييس ضخمة لاختبار كفاءة الأنظمة قبل تشغيلها الفعلي. لماذا تختار العمل معي؟ لأنني لا أقدم مجرد كود برمجي، بل أقدم حلولاً مبنية على فهم عميق للمجال (Domain Expertise)، سواء كان ذلك في علوم الصحة أو الرياضة أو الإدارة، مع ضمان تحقيق التوازن بين الدقة العلمية والأداء التقني العالي.