سأطور نموذج Deep Learning لتصنيف الصور الطبية باستخدام CNN وTensorFlow

هل لديك مشروع يعتمد على تصنيف الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي أو ترغب في تطوير نموذج Deep Learning احترافي؟ سأقوم بتطوير نموذج لتصنيف الصور باستخدام Python وTensorFlow/Keras، مع بناء نموذج CNN أو ANN حسب طبيعة المشروع، وتسليم مشروع منظم وجاهز للتطوير. 🔹 الخدمة الأساسية (مقابل 10 دولار) تشمل: ✅ تطوير نموذج واحد لتصنيف الصور (CNN أو ANN). ✅ معالجة وتجهيز البيانات حتى 1000 صورة. ✅ تقسيم البيانات إلى تدريب واختبار. ✅ تدريب النموذج وتقييمه. ✅ عرض نتائج Accuracy وLoss. ✅ إنشاء Confusion Matrix وClassification Report. ✅ تسليم الكود البرمجي كاملاً (Jupyter Notebook أو Python Script). ✅ شرح طريقة تشغيل المشروع. يمكن تنفيذ مشاريع مثل: • تصنيف الصور الطبية. • تصنيف النباتات. • تصنيف الحيوانات. • تصنيف المنتجات. • أي مشروع Image Classification. 🔹 خدمات إضافية (بتكلفة إضافية): ✔ استخدام Transfer Learning (MobileNetV2 - ResNet - EfficientNet). ✔ تحسين النموذج للحصول على أداء أعلى. ✔ إنشاء واجهة باستخدام Streamlit أو Gradio. ✔ تدريب النموذج على بيانات كبيرة (أكثر من 1000 صورة). ✔ كتابة تقرير أو Documentation احترافي للمشروع. ✔ نشر المشروع أو المساعدة في تشغيله. 📦 ماذا سيستلم العميل؟ - الكود البرمجي كامل ومنظم. - النموذج المدرب (عند الطلب). - ملف يوضح نتائج التقييم. - شرح لطريقة تشغيل المشروع. - دعم بعد التسليم للإجابة عن الاستفسارات.