سأقوم ببناء نموذج Machine Learning للتنبؤ باستخدام خوارزميات Regression بدقة عالية

هل تمتلك بيانات وتريد التنبؤ بقيم رقمية مثل أسعار المنازل، المبيعات، الأرباح، أو أي قيمة مستقبلية؟ سأقوم ببناء نموذج Machine Learning Regression احترافي باستخدام Python وScikit-learn لاختيار أفضل خوارزمية تناسب بياناتك وتحقيق أعلى دقة ممكنة. أمثلة على استخدام الخدمة التنبؤ بأسعار العقارات. التنبؤ بالمبيعات. توقع الأرباح والإيرادات. توقع درجات الطلاب. توقع استهلاك الكهرباء أو الطاقة. أي مشروع يعتمد على التنبؤ بقيمة رقمية. ماذا تتضمن الخدمة؟ ✔ تنظيف البيانات (Data Cleaning) ✔ معالجة القيم المفقودة (Missing Values) ✔ تحليل البيانات (Exploratory Data Analysis) ✔ اختيار أهم المتغيرات (Feature Selection) ✔ تدريب نموذج Regression مناسب للبيانات. الخوارزميات المستخدمة (حسب طبيعة البيانات) Linear Regression Ridge Regression Lasso Regression Decision Tree Regressor Random Forest Regressor Gradient Boosting Regressor ✔ مقارنة أكثر من نموذج واختيار الأفضل. ✔ تحسين أداء النموذج (Hyperparameter Tuning). ✔ تقييم النموذج باستخدام: MAE MSE RMSE R² Score الملفات التي سيستلمها العميل كود Python كامل ومنظم. ملف Jupyter Notebook. النموذج المدرب. تقرير يوضح نتائج النموذج وأداءه.