أهلاً 👋
أنا الاء، مطوّرة تعلم آلة وذكاء اصطناعي، وأساعد في تجهيز البيانات لتكون جاهزة لبناء نماذج تعلم الآلة بطريقة منظمة واحترافية.
في هذه الخدمة، سأقوم بمعالجة وتجهيز بياناتك (Data Preprocessing) لتصبح جاهزة للاستخدام في مشاريع Machine Learning.
ماذا تشمل الخدمة:
التعامل مع القيم المفقودة (Missing Values)
تحويل البيانات النصية إلى بيانات رقمية (Encoding)
تنظيف البيانات بشكل أساسي
تقسيم البيانات إلى مجموعتي التدريب والاختبار (Train/Test Split)
تنظيم الكود داخل Jupyter Notebook مع شرح واضح للخطوات
التقنيات المستخدمة:
Python
Pandas
NumPy
Scikit-learn
التسليم:
ملف Jupyter Notebook بصيغة (.ipynb)
ملف البيانات بعد المعالجة (عند الحاجة)
جميع الملفات داخل ملف ZIP مرتب
ملاحظات مهمة:
الخدمة مخصصة لمعالجة وتجهيز البيانات فقط.
حجم البيانات: حتى 2,000 صف و15 عمودًا كحد أقصى.
صيغ الملفات المدعومة: CSV وExcel (.xlsx).
لا تشمل بناء أو تدريب نماذج تعلم الآلة.
الهدف من الخدمة:
تجهيز بياناتك بطريقة صحيحة ومنظمة لتكون جاهزة لبناء نماذج تعلم الآلة أو تنفيذ التحليل بسهولة.
