سأقوم ببناء وتطوير وتدريب نموذج ذكاء اصطناعي احترافي (AI Model) باستخدام Machine Learning وDeep Learning

مقابل سعر البداية (5 دولار)، سأقوم ببناء وتدريب نموذج بسيط لتصنيف الصور باستخدام Python وTensorFlow لفئتين فقط وبحد أقصى 1000 صورة، مع تسليم الكود، النموذج المدرب، وملف يوضح نتائج التدريب. إذا كان مشروعك أكبر من ذلك، يمكنك اختيار إحدى الباقات الأعلى. أقوم بتطوير وتدريب نماذج ذكاء اصطناعي احترافية باستخدام أحدث تقنيات Machine Learning وDeep Learning مع تحليل البيانات، تقييم النموذج، وتسليم المشروع كاملاً مع الكود والتوثيق. وصف الخدمة إذا كنت بحاجة إلى نموذج ذكاء اصطناعي مخصص لمشروعك أو بحثك أو شركتك، فسأقوم ببناء النموذج من البداية وحتى مرحلة الاختبار والتقييم، مع الاهتمام بالدقة والأداء وإمكانية استخدامه في مشروعك. تشمل الخدمة ✅ تحليل البيانات (Data Analysis) ✅ تنظيف البيانات (Data Cleaning) ✅ معالجة البيانات (Preprocessing) ✅ اختيار أفضل خوارزمية ✅ تدريب النموذج (Model Training) ✅ تحسين الأداء (Hyperparameter Tuning) ✅ تقييم النموذج باستخدام المقاييس المناسبة ✅ حفظ النموذج بصيغة مناسبة (PKL / ONNX وغيرها حسب الحاجة) ✅ شرح النتائج ✅ تسليم الكود المصدري بالكامل أنواع النماذج التي أستطيع تطويرها Classification Models Regression Models Image Classification Object Detection NLP Models Sentiment Analysis Recommendation Systems Time Series Forecasting Predictive Analytics Custom AI Models التقنيات المستخدمة Python TensorFlow PyTorch Scikit-learn Pandas NumPy OpenCV Hugging Face XGBoost LightGBM Jupyter Notebook مدة التنفيذ من 3 إلى 14 يومًا حسب حجم المشروع والبيانات. الباقة الأساسية (5 دولار) مقابل 5 دولار سيحصل العميل على: بناء نموذج تصنيف صور بسيط. حتى فئتين (Classes) فقط. استخدام Dataset لا يزيد عن 1000 صورة. تدريب النموذج وتحسينه بشكل أساسي. اختبار النموذج. تسليم: كود Python. النموذج المدرب (.h5 أو .keras). تقرير مختصر بنتائج التدريب. تعديل واحد بعد التسليم. مدة التنفيذ: 3 أيام. الباقة المتوسطة تشمل حتى 5 فئات. حتى 5000 صورة. تحسين أداء النموذج. Data Augmentation. تقرير مفصل. شرح طريقة الاستخدام. الباقة الاحترافية تشمل حتى 10 فئات. حتى 20000 صورة. Fine-Tuning باستخدام نموذج جاهز. تحسين الدقة. حفظ النموذج. API بسيط للتشغيل. توثيق كامل.