خدمة تحليل بيانات Bank Marketing باستخدام Machine Learning

سأقوم بتحليل بيانات العميل (وليست Bank Marketing فقط)، وتشمل الخدمة: ✅ تنظيف البيانات (Data Cleaning) ✅ التحليل الاستكشافي (EDA) ✅ معالجة القيم المفقودة والقيم الشاذة ✅ Encoding للبيانات الفئوية ✅ Feature Selection ✅ تقسيم البيانات إلى Training و Testing ✅ تدريب نموذج تصنيف واحد (Decision Tree أو Random Forest حسب البيانات) ✅ تقييم النموذج باستخدام Accuracy و Precision و Recall و F1-Score ما الذي سيستلمه العميل؟ ملف Jupyter Notebook (.ipynb) يحتوي على الكود كاملًا. تقرير PDF يشرح النتائج والرسوم البيانية. ملف النموذج إذا طلب العميل ذلك. شروط الخدمة البيانات يوفرها العميل. حتى 50,000 سجل و50 عمودًا. الخدمة مخصصة لمشاكل Classification فقط. أي حجم بيانات أكبر أو أكثر من نموذج يكون تطويرًا إضافيًا.