انشاء نماذج ذكاء اصطناعي وتعلم الآلة Machine Learning Models

أتخصص في بناء نماذج تعلم الآلة للتصنيف والتنبؤ بدقة عالية. الخدمة الأساسية تشمل: - Dataset بحد أقصى 5,000 صف - نموذج تصنيف أو تنبؤ واحد - تقييم النموذج (Accuracy، F1-Score، Confusion Matrix، ROC Curve) - ملف Jupyter Notebook كامل وموثق - مدة التسليم: يومين ما يشمله العمل: تحضير البيانات ومعالجتها: تنظيف البيانات، معالجة القيم المفقودة، ترميز المتغيرات، وتطبيق Feature Engineering. بناء وتقييم النموذج: تدريب عدة نماذج (Random Forest، Logistic Regression، SVM، Neural Networks) ومقارنتها لاختيار الأفضل. الأدوات: Python — Scikit-learn — Pandas — Matplotlib — Seaborn ما ستستلمه: Jupyter Notebook كامل ملف النموذج المدرب (.pkl) تقرير النتائج.