مشروع Speech Recognition (التعرف على الكلام)، وهدفه إنه يأخذ ملف صوتي، ينظفه من الضوضاء، ويحدد أجزاء الكلام، ثم يحول الكلام إلى نص

أقدم خدمة تطوير نظام احترافي للتعرف على الكلام باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي ومعالجة الإشارات الصوتية (Digital Signal Processing)، حيث يقوم النظام بتحويل الملفات الصوتية إلى نصوص مكتوبة بدقة مع تحسين جودة الصوت قبل عملية التعرف تحويل الملفات الصوتية إلى نص (Speech to Text). تنظيف الإشارة الصوتية وإزالة الضوضاء (Noise Reduction). إزالة فترات الصمت (Silence Removal) لتحسين دقة النتائج. معالجة الصوت باستخدام فلاتر مثل Average Filter وGaussian Filter. تحليل الإشارة الصوتية واستخراج الخصائص المهمة مثل الطاقة (Short-Time Energy) ومعدل عبور الصفر (Zero Crossing Rate). دعم صيغ صوتية متعددة مثل WAV وMP3. كتابة كود احترافي ومنظم باستخدام Python مع شرح كامل للكود. تنفيذ المشروع على Google Colab تقديم تقرير يوضح خطوات التنفيذ والنتائج. التقنيات المستخدمة Python NumPy SciPy SpeechRecognition Pydub Matplotlib FFmpeg سيتم استلام الكود كامل مع ملف شرح الكود والتشغيل الملف الصوتي الواحد قد يستغرق خمس دقائق تشمل الخدمه معالجه وتحويل ملف صوتي لمده معينه وتشمل الخدمه فقط الكود جاخز بالكامل مع ملف شرح وكيفيت تشغيله