أقدم خدمة تطوير نظام ذكي لتوصية الأفلام باستخدام تقنيات Machine Learning وPython، حيث يعتمد النظام على تحليل بيانات الأفلام وتصنيفها لتقديم اقتراحات دقيقة للمستخدم بناءً على تشابه المحتوي

م تطوير نظام توصية أفلام ذكي (Movie Recommendation System) باستخدام Python وتقنيات Machine Learning، حيث يعتمد النظام على تحليل بيانات الأفلام واكتشاف التشابه بينها لتقديم توصيات دقيقة للمستخدم بناءً على محتوى الفيلم. التقنيات المستخدمة Python Pandas NumPy Scikit-learn Matplotlib Seaborn مراحل تنفيذ المشروع جمع وتحميل بيانات الأفلام. تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة. إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA). معالجة بيانات أنواع الأفلام (Genres). تحويل البيانات النصية إلى تمثيل رقمي باستخدام TF-IDF. حساب نسبة التشابه بين الأفلام باستخدام Cosine Similarity. إنشاء نظام توصية يعرض أكثر الأفلام تشابهًا مع الفيلم الذي يختاره المستخدم. تقييم أداء النموذج وتحليل النتائج. مميزات المشروع توصيات دقيقة وسريعة. كود منظم وسهل القراءة والتطوير. قابل للتوسع بإضافة بيانات أو خوارزميات جديدة. مناسب للتطبيقات التعليمية ومشاريع التخرج والأنظمة الذكية. سيتم تسليم الكود كامل ويوجد ملف شرح للكود وكيفيه التشغيل