سأقوم ببناء نموذج تعلم آلة (Machine Learning) باستخدام Python

إذا كنت تريد بناء نموذج تعلم آلة لمشروعك أو بياناتك، فسأقوم بـ: * تنظيف وتجهيز البيانات (Data Preprocessing). * اختيار خوارزمية تعلم الآلة المناسبة. * تدريب نموذج Machine Learning باستخدام Python. * تقييم أداء النموذج وشرح النتائج. * تسليم الكود منظمًا داخل Jupyter Notebook مع شرح مبسط. **الأدوات المستخدمة:** * Python * Pandas * NumPy * Scikit-learn * Matplotlib بناء نموذج تعلم آلة واحد (Classification أو Regression). العمل على بيانات حتى 5,000 صف و30 عمودًا كحد أقصى. تنظيف البيانات الأساسي (التعامل مع القيم المفقودة والترميز Encoding عند الحاجة). تقسيم البيانات إلى تدريب واختبار. تدريب نموذج واحد باستخدام Scikit-learn. تقييم النموذج باستخدام المقاييس المناسبة (Accuracy، Precision، Recall، F1 Score أو MAE/RMSE حسب نوع المشكلة). تسليم الكود داخل Jupyter Notebook مع شرح مختصر للنتائج.