تنظيف وتجهيز البيانات (Data Preprocessing)لمشروع ML

هل لديك ملف بيانات يحتاج إلى التنظيف قبل بناء نموذج تعلم آلي؟ سأقوم بـ: تنظيف البيانات. معالجة القيم المفقودة. حذف البيانات المكررة. معالجة Outliers. Encoding للبيانات النصية. Feature Scaling. تسليم ملف CSV جاهز للاستخدام مع كود Python موثق. بناء نموذج تعلم آلة واحد (Classification أو Regression). العمل على بيانات حتى 5,000 صف و30 عمودًا كحد أقصى. تنظيف البيانات الأساسي (التعامل مع القيم المفقودة والترميز Encoding عند الحاجة). تقسيم البيانات إلى تدريب واختبار. تدريب نموذج واحد باستخدام Scikit-learn. تقييم النموذج باستخدام المقاييس المناسبة (Accuracy، Precision، Recall، F1 Score أو MAE/RMSE حسب نوع المشكلة). تسليم الكود داخل Jupyter Notebook مع شرح مختصر للنتائج.