بناء نموذج Machine Learning

سأبني نموذج Machine Learning للتصنيف أو التنبؤ باستخدام Python باستخدام: Python Scikit-learn Pandas NumPy بناء نموذج تعلم آلة واحد (Classification أو Regression). العمل على بيانات حتى 5,000 صف و30 عمودًا كحد أقصى. تنظيف البيانات الأساسي (التعامل مع القيم المفقودة والترميز Encoding عند الحاجة). تقسيم البيانات إلى تدريب واختبار. تدريب نموذج واحد باستخدام Scikit-learn. تقييم النموذج باستخدام المقاييس المناسبة (Accuracy، Precision، Recall، F1 Score أو MAE/RMSE حسب نوع المشكلة). تسليم الكود داخل Jupyter Notebook مع شرح مختصر للنتائج. يشمل: اختيار الخوارزمية المناسبة. تدريب النموذج. تقييم الأداء. شرح النتائج. تسليم كود مرتب وسهل الفهم. مناسب للمشاريع الجامعية والمبتدئين.