اكتشاف القيم الشاذة وفحص جودة البيانات باستخدام Python

أقدم خدمة فحص البيانات واكتشاف القيم الشاذة (Outliers) باستخدام Python من خلال تحليل توزيع المتغيرات وإنشاء مخططات Boxplot واضحة ومنظمة تساعد على فهم شكل البيانات واكتشاف القيم غير الطبيعية التي قد تؤثر على النتائج. يشمل السعر الأساسي (5$): تحليل ملف بيانات واحد حتى 10 أعمدة و 5000 صف فحص القيم الشاذة للأعمدة العددية إنشاء مخططات Boxplot للأعمدة المطلوبة ملاحظات مختصرة حول القيم الشاذة وتوزيع البيانات تسليم كود Python المخططات الناتجة ملاحظة مهمة: السعر الأساسي يشمل الكود والمخططات فقط، أما إذا كنت ترغب في تقرير كتابي منظم يشرح النتائج والاستنتاجات فيمكن إضافته كخدمة تطويرية. هذه الخدمة مناسبة لـ: المشاريع الجامعية ملفات CSV وExcel فحص البيانات قبل التحليل أو بناء النماذج