خدمة بناء ETL Pipelines بـ Apache Airflow

أبني لك خط أنابيب احترافي لنقل وتحويل بياناتك من أي مصدر لأي هدف بشكل آلي وموثوق. إيه اللي بعمله؟ Extract (استخراج) — جلب البيانات من أي مصدر (CSV, API, Database, JSON, Excel) Transform (تحويل) — تنظيف، فلترة، تجميع، حسابات، توحيد الصيغ Load (تحميل) — تخزين في PostgreSQL, MySQL, Data Warehouse, أو S3 Data Quality Checks — فحص جودة البيانات بعد كل خطوة Error Handling & Alerts — تنبيهات لو حصل خطأ (Email, Slack) Scheduling — تشغيل آلي حسب الجدول (يومي، كل ساعة، أسبوعي) Monitoring — Logs واضحة لكل خطوة Retry Logic — إعادة المحاولة تلقائياً لو فشل task التقنيات: Apache Airflow, Python, Pandas, PostgreSQL, SQLAlchemy, Docker اللي هتستلمه: • DAG كامل (Python Script) مع شرح سطر بسطر • SQL Schema للجداول الهدف • docker-compose.yml للتشغيل • Documentation مفصلة للتشغيل والصيانة • Data Quality Check Scripts • Alert Configuration المطلوب الملف لاستخراج البيانات والمهام المطلوبة وترتيب زمن حدوثها