تنظيف وتحليل بياناتك باستخدام Python

هل بياناتك (CSV / Excel) فيها قيم ناقصة، تكرار، أعمدة غير منظمة، أو صعب تحليلها كما هي؟ أقدم لك خدمة تنظيف وتحليل بيانات كاملة باستخدام Python (Pandas)، بحيث تستلم بياناتك جاهزة للاستخدام الفعلي، مع تحليل واضح يوضح لك أهم الأنماط والنتائج المخفية فيها. ماذا أقدم بالتحديد: - تنظيف البيانات: إزالة التكرار، معالجة القيم الناقصة بطريقة صحيحة (بدون حذف عشوائي يضيع بياناتك)، تصحيح أنواع البيانات (تواريخ، أرقام، نصوص) - تنظيم الأعمدة المعقدة (مثل القيم المتعددة في خلية واحدة) لتسهيل التحليل عليها - تحليل استكشافي (EDA) يوضح أهم الاتجاهات والأنماط في بياناتك - رسومات بيانية واضحة باستخدام Matplotlib توضح النتائج بشكل بصري - تسليم Jupyter Notebook موثّق بالكامل ملف Excel/CSV نظيف جاهز للاستخدام مثال عملي على شغلي: عملت تحليل كامل لبيانات Netflix (16,000 مسلسل) — تضمن تنضيف البيانات، اكتشاف مشاكل حقيقية في جودة البيانات (مثل قيم مفقودة ممثلة كأصفار)، ورسومات توضح الأنواع والدول الأكثر إنتاجًا. يمكنني مشاركة نموذج من هذا العمل معك قبل البدء. ماذا تستلم في النهاية: 1. ملف Jupyter Notebook (.ipynb) فيه كل الكود الرسومات 2. ملف بياناتك بعد التنضيف (CSV و Excel)بعد التنظيف الأدوات المستخدمة: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib ملاحظات مهمة: - حد اقصي 20,000صف و20عمود تواصل معي الآن ودعنا نحوّل بياناتك من فوضى إلى رؤى واضحة