بناء نموذج ذكاء اصطناعي (Machine Learning) للتنبؤ بترك العملاء لشركتك (Churn Prediction)

هل تعاني شركتك أو تطبيقك من خسارة العملاء دون معرفة الأسباب مسبقاً؟ خسارة عميل حالي تُكلف الشركات أضعاف تكلفة جذب عميل جديد! بصفتي مهندس ذكاء اصطناعي وتحليل بيانات، أقدم لك الحل الذكي: نظام متكامل للتنبؤ بمغادرة العملاء (Customer Churn Prediction) باستخدام أقوى خوارزميات التعلم الآلي (XGBoost & Scikit-Learn). ماذا سأقدم لك في هذه الخدمة؟ تحليل واستكشاف البيانات (EDA): دراسة بيانات عملائك الحالية ومعرفة الأسباب الرئيسية التي تدفعهم لترك الخدمة، مدعومة برسومات بيانية توضيحية. تنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning & Engineering): التعامل مع القيم المفقودة وتحويل البيانات لتكون جاهزة للذكاء الاصطناعي. تدريب النموذج (Model Training): بناء موديل ذكي يتوقع بدقة عالية (Accuracy & F1-Score) أي العمال سينسحب قريباً. لوحة تحكم تفاعلية (Demo App): سأقوم ببناء تطبيق ويب بسيط (باستخدام Streamlit) يتيح لك رفع ملف عملاءك الجدد بضغطة زر، ليقوم الموديل فوراً بإعطائك تقريراً بأسماء ونسب العملاء المعرضين للمغادرة لتتمكن من تقديم عروض للحفاظ عليهم. ماذا أحتاج منك للبدء؟ ملف بيانات عملائك (Excel أو CSV) يحتوي على تفاصيل اشتراكاتهم، فواتيرهم، أو تاريخ استخدامهم للخدمة (وسأقوم بمساعدتك في تحديد البيانات المطلوبة بدقة). ملاحظة: يتم تسليم الكود المصدري كاملاً (تطبيق الويب الموديل المحفوظ بصيغة Pickle).