معالجة النصوص (NLP) وبناء نموذج تصنيف وتنبؤ احترافي

سأقوم بتنفيذ مشاريع معالجة اللغة الطبيعية (NLP) باستخدام أحدث تقنيات Machine Learning لتحليل النصوص العربية أو الإنجليزية وبناء نماذج قادرة على التصنيف والتنبؤ واستخراج المعلومات من البيانات النصية بدقة عالية. أقوم بتحويل النصوص الخام إلى بيانات جاهزة للتدريب من خلال مراحل معالجة متقدمة تضمن تحسين أداء النموذج وتحقيق أفضل النتائج. تنظيف ومعالجة النصوص (Text Preprocessing)ماذا يحصل عليه العميل مقابل 10 دولار؟ تنفيذ مشروع NLP واحد على Dataset واحدة (حتى 10,000 سجل نصي). إجراء جميع خطوات Text Preprocessing وتشمل: تنظيف النصوص. إزالة Stop Words. Tokenization. Stemming أو Lemmatization. تحويل النصوص إلى Features باستخدام TF-IDF أو Bag of Words. بناء نموذج Machine Learning واحد (مثل Naive Bayes أو Logistic Regression أو SVM). تقييم النموذج باستخدام Accuracy وPrecision وRecall وF1-Score. تسليم كود Python منظم وقابل للتشغيل.