التنبؤ بالتعثر في سداد بطاقات الائتمان باستخدام تقنيات التعل

هل تبحث عن متخصص في التعلم الآلي (Machine Learning) وتحليل البيانات؟ أقدم لك خدمات احترافية في بناء وتطوير نماذج تعلم الآلة باستخدام Python وJupyter Notebook/Google Colab، مع شرح كامل للكود والنتائج. تشمل الخدمة: - تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning & Preprocessing) - تحليل واستكشاف البيانات (EDA) - معالجة البيانات غير المتوازنة باستخدام SMOTE - بناء وتدريب نماذج التعلم الآلي المختلفة - مقارنة أداء الخوارزميات واختيار النموذج الأفضل - تقييم النماذج باستخدام Accuracy, Precision, Recall, F1-Score - إنشاء الرسوم البيانية وتصور البيانات (Data Visualization) - كتابة تقرير يشرح خطوات المشروع والنتائج - تسليم الكود منظمًا مع شرح كامل -يتعم العمل علي excel وcsv -الحد الاقصي 100 الف صف و 50 عمود الخوارزميات التي أعمل بها: Logistic Regression Support Vector Machine (SVM) Decision Tree Random Forest K-Nearest Neighbors (KNN) Naive Bayes وغيرها من خوارزميات Machine Learning