بناء نموذج تعلّم آلي مُوجَّه (Supervised Machine Learning)

✅ بناء نموذج تعلم آلي واحد (Classification أو Regression). ✅ العمل على ملف بيانات واحد بصيغة CSV أو Excel أو JSON. ✅ حجم البيانات مهما كان سيتم العمل عليه ✅ تنظيف البيانات وتجهيزها للتدريب. ✅ تدريب النموذج وتقييم أدائه باستخدام المقاييس المناسبة. ✅ تقرير مختصر يوضح النتائج ودقة النموذج. ✅ الكود المصدري الكامل (Python/Jupyter Notebook). ✅ تحليل أهمية المتغيرات (Feature Importance) إن أمكن. ✅ واجهة Streamlit وملفات النشر مجانًا عند الطلب. 📋 متطلبات البدء: إرسال ملف البيانات الذي يحتوي على العمود المستهدف (Target Column). توضيح الهدف من التنبؤ. تحديد ما إذا كانت المهمة Classification أو Regression. وصف الأعمدة إذا كان متاحًا.