معالجة للبيانات وتنظيفها.

التعامل مع القيم المفقودة والبيانات غير المتسقة. إزالة السجلات المكررة. اكتشاف القيم الشاذة ومعالجتها. تحويل أنواع البيانات وتنسيقها. ترميز الخصائص. مقياس البيانات وتطبيعها. تحويل البيانات وهندسة الخصائص. تقييم جودة البيانات والتحقق من صحتها. تجهيز البيانات لاستخدامها في نماذج وخطوط عمل تعلم الآلة ✅ تحليل ملف بيانات واحد بصيغة CSV أو Excel أو JSON. ✅ تنظيف البيانات وتحليلها واستخراج أهم النتائج. ✅ حتى 5,000 سجل (Rows) و 15 عمودًا (Columns). ✅ إنشاء 3-5 رسوم بيانية احترافية. ✅ تقرير مختصر يوضح النتائج والاستنتاجات. ✅ الكود المصدري (Python/Jupyter Notebook) عند الطلب. ✅ لوحة تحكم تفاعلية باستخدام Streamlit مجانًا. متطلبات البدء: إرسال ملف البيانات. شرح الهدف من التحليل أو الأسئلة التي تريد الإجابة عنها من البيانات.