سأقوم بتنظيف وتحليل بياناتك وإجراء تحليل استكشافي شامل EDA باستخدام Python

سأقوم بتنظيف وتحليل بياناتك بشكل احترافي باستخدام Python، مع إجراء تحليل استكشافي شامل للبيانات EDA يساعدك على فهم البيانات واكتشاف الأنماط والعلاقات والمشكلات الموجودة بها. ما ستحصل عليه في الخدمة الأساسية: تنظيف وتجهيز البيانات التي ترسلها بحد أقصى 100,000 سجل. التعامل مع القيم المفقودة Missing Values والبيانات المكررة Duplicate Data. اكتشاف القيم الشاذة Outliers والتعامل معها بالطريقة المناسبة. تصحيح أنواع البيانات والأخطاء الموجودة داخل الأعمدة. تحليل إحصائي شامل للبيانات باستخدام Descriptive Statistics. تحليل العلاقات بين المتغيرات واكتشاف أهم العوامل المؤثرة. إنشاء رسوم بيانية احترافية وواضحة باستخدام Matplotlib وSeaborn. إنشاء Correlation Matrix لتوضيح العلاقات بين المتغيرات الرقمية. استخراج أهم الملاحظات والنتائج Business Insights من البيانات. تسليم ملف البيانات بعد التنظيف بصيغة CSV أو Excel. تسليم Jupyter Notebook يحتوي على جميع خطوات التنظيف والتحليل والرسوم البيانية. الكود كاملاً ومنظماً على GitHub أو داخل ملف ZIP. تعديل واحد بعد التسليم. لماذا أنا؟ لدي خبرة عملية في مجال تحليل البيانات وMachine Learning، مع إتقان استخدام Python وPandas وNumPy وMatplotlib وSeaborn وScikit-learn. أحرص على كتابة كود منظم وواضح، مع شرح خطوات تنظيف البيانات والتحليل والنتائج المستخرجة، حتى تتمكن من فهم المشروع وتشغيله أو تطويره بسهولة. الحاجات التي سيتم تسليمها للعميل: ملف البيانات بعد التنظيف ستحصل على نسخة نظيفة ومنظمة من البيانات، جاهزة للاستخدام في التحليل أو بناء نماذج Machine Learning. Jupyter Notebook منظم ملف يحتوي على جميع خطوات تنظيف البيانات والتحليل الاستكشافي والرسوم البيانية، مع توضيح النتائج. رسوم بيانية احترافية رسوم توضح توزيع البيانات والعلاقات بين المتغيرات والقيم الشاذة وأهم الأنماط الموجودة. تقرير بالنتائج ملخص واضح لأهم الملاحظات والاستنتاجات التي تم الوصول إليها من خلال تحليل البيانات. مشروع قابل للتشغيل ستتمكن من تشغيل المشروع بنفسك ومراجعة جميع مراحل تنظيف البيانات والتحليل والتأكد من النتائج.