Data analysis

أقدم خدمات تحليل البيانات وتعلم الآلة، حيث أقوم بتحليل مجموعات البيانات، وتنظيفها وتجهيزها، وبناء وتقييم نماذج تعلم الآلة، بالإضافة إلى عرض النتائج بصريًا لاستخراج رؤى ومعلومات تساعد في اتخاذ القرارات. لدي معرفة وخبرة في استخدام نماذج تعلم الآلة المختلفة، مثل: • الانحدار الخطي (Linear Regression) • الانحدار اللوجستي (Logistic Regression) • أشجار القرار (Decision Trees) • الغابات العشوائية (Random Forest) • آلات المتجهات الداعمة (SVM) • أقرب الجيران (KNN) • نايف بايز (Naive Bayes) • التجميع باستخدام K-Means • تحليل المكونات الرئيسية (PCA) أستخدم أدوات وتقنيات مثل: • Python • Pandas • NumPy • Scikit-learn • أدوات تصور البيانات (Data Visualization) متطلبات الخدمة: • إرسال ملف البيانات بصيغة CSV أو Excel أو JSON أو Google Sheets. • تقديم وصف مختصر للمشروع أو المشكلة المطلوب حلها. • تحديد الهدف من التحليل (مثل: تصور البيانات، تحليل الاتجاهات، النمذجة التنبؤية، تقسيم العملاء، أو إعداد التقارير). حجم البيانات المشمول في الخدمة: • حتى 15,000 صف (Rows). • حتى 200 عمود (Columns). ملاحظة: خدمة تنظيف البيانات متاحة كإضافة مقابل 4 دولار، وتشمل: • معالجة القيم المفقودة. • إزالة البيانات المكررة. • معالجة القيم الشاذة (Outliers). • تجهيز البيانات وتحسين جودتها قبل التحليل.