تطوير حلول برمجية ومشاريع الرؤية الحاسوبية Computer Vision المتقدمة

هل تبحث عن بناء نظام ذكي قادر على رؤية وفهم الصور ومقاطع الفيديو، أو تتبع العناصر، أو التعرف على الوجوه والنصوص بدقة عالية وأداء سريع؟ بصفتي مهندس ذكاء اصطناعي متخصص في الرؤية الحاسوبية (Computer Vision)، أقدم لك حلولاً برمجية متكاملة لبناء وتدريب نماذج قادرة على معالجة البيانات البصرية واستخراج أدق التفاصيل منها، باستخدام أحدث الخوارزميات والشبكات العصبية العميقة المناسبة لمشروعك. تفاصيل الخدمة الأساسية (مقابل 10$ دولار): سأقوم بتقديم استشارة تقنية وفحص أولي وتطوير سكربت أساسي وفق الحدود التالية: نطاق العمل: بناء وتطوير سكربت بايثون (Python Script) واحد يقوم بمهمة معالجة صور بسيطة (مثل تغيير الحجم، تصفية الضوضاء، أو تحسين جودة الألوان) أو تطبيق خوارزمية تقليدية لتحديد الحواف (Edge Detection) على مجموعة صور لا تتعدى 50 صورة. التسليم: تسليم كود برمي كامل ومنظم مع شرح طريقة التشغيل والنتائج. المشاريع والحلول المتقدمة التي يمكنني تنفيذها (عبر المشاريع المخصصة أو التطويرات): 1- تصنيف الصور والتعرف على العناصر (Image Classification & Object Detection): بناء نماذج لتحديد وتصنيف العناصر داخل الصور أو مقاطع الفيديو في الوقت الفعلي (Real-time) وتحديد مكانها بدقة باستخدام خوارزميات حديثة مثل YOLO (بمختلف إصداراتها) أو شبكات CNN مخصصة. 2- التعرف على الوجوه والتتبع (Face Recognition & Object Tracking): تطوير أنظمة قادرة على التعرف على هوية الأشخاص، تتبع حركة عناصر معينة عبر الكاميرات، وحساب الأعداد (مثل عد السيارات أو المنتجات في خطوط الإنتاج). 3- قراءة النصوص من الصور (OCR - Optical Character Recognition): استخراج النصوص والأرقام من الصور والوثائق والفواتير، وتحويلها إلى بيانات نصية رقمية قابلة للتعديل والبحث، ودعم اللغتين العربية والإنجليزية. 4- تقسيم الصور (Image Segmentation): تحديد وفصل حدود العناصر بدقة عالية داخل الصورة (Pixel-level)، وهي ميزة أساسية للمشاريع الطبية (مثل تحديد الأورام) أو السيارات ذاتية القيادة. الأدوات والمكتبات التي أعتمد عليها: Python, OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Keras, MediaPipe, Roboflow.