سأحلل مشاعر تعليقات العملاء العربية أو الإنجليزية

سأقوم ببناء نموذج تحليل مشاعر احترافي للنصوص العربية أو الإنجليزية(NLP) باستخدام Deep Learning (LSTM / GRU/RNN) مع TensorFlow وKeras. ما ستحصل عليه في الخدمة الأساسية: تنظيف وتجهيز بيانات تُرسله أنت (بحد أقصى 100,000 سجل) بناء نموذج LSTM أو RNN او GRU لتصنيف المشاعر (إيجابي / سلبي / محايد) او التصنيف بشكل عام تقرير النتائج: Accuracy Confusion Matrix Classification Report الكود كاملاً ومنظماً على GitHub أو ملف ZIP ملف النموذج الجاهز للتشغيل (h5. أو .pkl) تعديل واحد بعد التسليم لماذا أنا؟ خبرة عملية في NLP من خلال مشروع تخرج حقيقي على 60,000 تغريدة، مع إتقان كامل لـ TensorFlow, Keras, Scikit-learn, و Python. الحجات الى هسلمها للعميل model جاهز ملف الـ Model محفوظ وجاهز للتشغيل مباشرة (.h5 أو .pkl) دقه وتقارير تقرير دقة النموذج مشروع قادر فعلا علي تحليل المشاعر هتقدر تختبروا بنفسك وتتاكد من دقتوا