تحليل استكشافي لبيانات عملاء بنكية مع كشف أهم شرائح العملاء وأنماط المعاملات مقابل 5 دولار

هل لديك بيانات عملاء أو معاملات بنكية وتريد فهم الصورة الكبيرة؟ سأحلل بياناتك وأكشف لك أهم شرائح العملاء وأنماط المعاملات — عشان تعرف مين عملاؤك الأهم وفين الفرص والمخاطر. ما الذي ستحصل عليه مقابل 5 دولار: 1- فحص شامل لجودة البيانات: القيم المفقودة والمكررة والشاذة 2- تحليل توزيع العملاء حسب العمر والرصيد ونوع الخدمة وطريقة الدفع 3- كشف أنماط المعاملات: أوقات الذروة، متوسط القيم، الفئات الأكثر طلباً 4- 5 رسوم بيانية احترافية توضح التوزيعات والعلاقات الرئيسية 5- تقرير مختصر بأهم 3 اكتشافات مع توصية عملية لكل واحدة الأدوات المستخدمة: Python — Pandas — Seaborn — SQL — Jupyter Notebook لماذا أنا المناسبة لهذه الخدمة: أنجزت مشروعاً كاملاً على بيانات بنكية تشمل أكثر من 96,000 معاملة عبر 23 فئة و15 خدمة. اكتشفت أن العوامل الفعلية للموافقة تختلف عن الافتراضات السائدة — وأن العملاء الأكبر سناً هم الأكثر تفاعلاً لكن الأقل استهدافاً. تطوير 1: تقسيم العملاء لشرائح تفصيلية (Customer Segmentation) مع توصيات تسويقية ( 15 دولار) تطوير 2: بناء نموذج تصنيفي للموافقات مع تقرير أداء ( 30 دولار) تطوير 3: عرض تفاعلي (Demo) يوضح النتائج بشكل بصري ( 15 دولار)