تطوير نموذج ذكاء اصطناعي للرؤية الحاسوبية والتصنيف باستخدام YOLOv8

أقدم خدمة تطوير نماذج ذكاء اصطناعي احترافية تعتمد على تقنيات الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) والتعلم العميق باستخدام Python وYOLOv8. يمكن استخدام النموذج في: تصنيف الصور الكشف عن الكائنات (Object Detection) المشاريع الزراعية المشاريع الطبية الأنظمة الصناعية مشاريع التخرج والأبحاث ماذا ستحصل عليه مقابل الخدمة الأساسية (5$)؟ ✔ تطوير نموذج ذكاء اصطناعي بسيط مخصص للكشف أو التصنيف لكائن واحد فقط أو Binary Classification. ✔ تدريب النموذج على Dataset صغيرة من 50 إلى 100 صورة كحد أقصى (يتم توفيرها من العميل). ✔ تسليم الملفات التالية: ملف النموذج المدرب بصيغة best.pt أو ONNX كود Python الخاص بتشغيل النموذج ملف شرح بسيط لطريقة التشغيل ✔ مدة التنفيذ: يوم واحد ملاحظات مهمة الخدمة الأساسية تشمل: تطوير النموذج فقط تدريب النموذج تسليم الكود والملفات ولا تشمل: إنشاء تطبيق كامل واجهات رسومية مواقع ويب ربط كاميرا مباشرة معالجة فيديوهات Real-time Dataset ضخمة التطويرات المتاحة ⭐ تدريب النموذج على أكثر من تصنيف (Multi-class) ⭐ زيادة حجم البيانات وتحسين دقة النموذج ⭐ إنشاء واجهة مستخدم باستخدام Streamlit أو Flask ⭐ تشغيل النموذج على فيديو مباشر أو كاميرا ⭐ معالجة الفيديوهات واكتشاف الكائنات لحظيًا التقنيات المستخدمة Python YOLOv8 OpenCV Deep Learning Machine Learning Computer Vision