نظام توصية ذكي باستخدام الذكاء الاصطناعي وتنقيب البيانات

أقدّم خدمة تصميم وتطوير نظام توصية ذكي (Recommendation System) باستخدام Python لتحليل بيانات المستخدمين وتقديم اقتراحات مخصصة تساعد على تحسين تجربة المستخدم ورفع جودة التوصيات. نوع وحجم النظام الذي سيتم تنفيذه: تنفيذ نظام توصية تجريبي أو أكاديمي (Prototype / Academic Project) وليس نظام إنتاج ضخم (Production System). يدعم بيانات صغيرة إلى متوسطة الحجم (حتى 50 ألف–200 ألف سجل حسب طبيعة البيانات). تنفيذ نموذج توصية واحد أو نموذج هجين (Hybrid) حسب متطلبات المشروع. مناسب للتطبيق على: الأفلام,المنتجات,الكورسات,الكتب,المحتوى الرقمي التسليم يكون كود نموذج نتائج شرح (وليس منصة ويب كاملة إلا إذا تم الاتفاق). أنواع البيانات التي يمكن العمل عليها: بيانات التقييمات (Ratings) بيانات المشاهدات والتفاعلات بيانات المنتجات أو المحتوى البيانات النصية (Reviews / Description) بيانات الشراء وسلوك المستخدم يشمل المشروع: تنظيف وتجهيز البيانات (Preprocessing) التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) تطوير نظام توصية مناسب تطبيق خوارزميات مثل: Collaborative Filtering Content-Based Filtering Hybrid Recommendation Association Rules Embeddings عند الحاجة تقييم النموذج وتحليل النتائج ما سيتم تسليمه: كود Python منظم وقابل للتشغيل ملف شرح لخطوات التنفيذ تطبيق على بيانات العميل أو Dataset مناسبة تقرير بالنتائج الأساسية شرح التشغيل وآلية التطوير لاحقًا مناسب لـ: مشاريع الجامعات والتخرج مشاريع الذكاء الاصطناعي تعلم الآلة تحليل البيانات التطبيقات التعليمية والبحثية