بناء نظام Sentiment Analysis احترافي باستخدام Python و NLP

أقدّم خدمة تطوير أنظمة تحليل المشاعر (Sentiment Analysis) لاستخراج وتحليل المشاعر من النصوص العربية أو الإنجليزية بدقة عالية. تشمل الخدمة: _ تحليل النصوص وتحديد المشاعر (إيجابي – سلبي – محايد) _تنظيف ومعالجة البيانات النصية _ بناء نموذج باستخدام تقنيات Machine Learning / Deep Learning _ استخدام مكتبات متقدمة مثل: Python Scikit-learn NLTK TensorFlow / PyTorch Hugging Face Transformers BERT / AraBERT _ تقييم النموذج وقياس الأداء _ واجهة بسيطة للتجربة (اختياري باستخدام Streamlit) _ تسليم الكود كاملًا مع شرح واضح مناسبة لـ تحليل آراء العملاء تقييم تعليقات المنتجات تحليل مراجعات التطبيقات تحليل آراء مواقع التواصل الاجتماعي مشاريع التخرج والأبحاث الأكاديمية الباقة الأساسية: تحليل مشاعر للنصوص حتى 200 نص مع تقرير مختصر للنتائج. الباقة المتوسطة: تحليل حتى 500 تعليق مع رسوم بيانية وتقرير تفصيلي. الباقة المتقدمة: تحليل حتى 1000 تعليق مع تحسين للنموذج وشرح كامل للنتائج والتوصيات.