خبير معالجة وتحليل البيانات الضخمة باستخدام Python وPandas

هل تملك بيانات ضخمة أو مبعثرة وتواجه صعوبة في تحليلها؟ البيانات الخام هي مجرد أرقام حتى يتم تنظيفها وتجهيزها بشكل صحيح. أقدم لك خبرتي في البرمجة بلغة Python لاستخراج القيمة الحقيقية من بياناتك وتحويلها من حالة الفوضى إلى تقارير وجداول منظمة جاهزة للتحليل أو التعلم الآلي (Machine Learning). تشمل الخدمة المهام التالية: معالجة ملفات (من 500سطر ل 1000سطر )(مع العلم ان اقصي حجم لملف في الموقع 5 ميغابايت) معالجة البيانات المفقودة (Handling Missing Data): التعامل مع القيم الفارغة سواء بالحذف أو التعويض بوسائل إحصائية دقيقة. تنظيف البيانات (Data Cleaning): إزالة السجلات المكررة، وتصحيح الأخطاء الإملائية، وتوحيد تنسيقات النصوص والتاريخ. تحويل البيانات (Data Transformation): تغيير أنواع البيانات (Data Types) لتناسب التحليل، وإنشاء أعمدة جديدة بناءً على المعادلات المطلوبة. دمج وتجميع البيانات (Merging & Aggregation): دمج عدة ملفات (CSV, Excel, JSON) في ملف واحد منظم وتلخيص البيانات حسب الحاجة. هيكلة البيانات (Data Structuring): إعادة تشكيل الجداول (Reshaping) واستخدام تقنيات الـ Pivot Tables داخل Pandas. اكتشاف القيم الشاذة (Outliers Detection): تحديد القيم غير المنطقية التي قد تؤثر على نتائجك ومعالجتها. المخرجات التقنية الأساسية: بيانات نهائية مُنظمة: ملفات البيانات بعد تنظيفها وتجهيزها بالكامل بالصيغة المطلوبة (Excel, CSV, JSON). الكود المصدري (Source Code): ملف Jupyter Notebook أو ملف Python منظم مكتوب بأسلوب الكود النظيف (Clean Code) مع تعليقات توضيحية لكل خطوة. تقرير معالجة البيانات: مستند (PDF أو PPT) يشرح المنهجية المتبعة، بما في ذلك كيفية معالجة القيم المفقودة وطرق اكتشاف القيم الشاذة.