تحليل إحصائي وأتمتة معالجة البيانات المالية (Financial Sample) باستخدام Python

في هذا المشروع، قمت باستخدام لغة Python ومكتبة Pandas لتحليل وتنظيف قاعدة بيانات مالية، وتتضمن الخدمة التي أقدمها ما يلي: 1- حجم البيانات: معالجة وتحليل جداول بيانات تصل إلى 50 سجل (أو ملفات إكسل مجمعة) كقاعدة أساسية للخدمة. 2- نطاق العمل: تنظيف البيانات (Standardization)، معالجة القيم المفقودة، وتنسيق التواريخ والمدن بدقة. 3- التحليل الإحصائي: استخراج المتوسطات (mean)، الانحراف المعياري (std)، والقيم العظمى والصغرى للأعمدة المالية مثل Unit Price وGross Income. 4- التنفيذ: السعر يشمل تنفيذ الكود على بيانات العميل مباشرة وتسليم النتائج النهائية، مع إمكانية تزويد العميل بالكود القابل للتعديل. 5- المخرجات: تسليم ملف البيانات المُنقح بالإضافة إلى تقرير ملخص للنتائج الإحصائية لضمان دقة محاسبية كاملة وتوفير ساعات من العمل اليدوي.