سأقوم ببناء نموذج Anomaly Detection لاكتشاف القيم الشاذة

هل لديك بيانات وتريد اكتشاف القيم غير الطبيعية أو السلوك غير المعتاد فيها؟ أقدم خدمة بناء نموذج Anomaly Detection باستخدام تقنيات Machine Learning لاكتشاف الأنماط غير الطبيعية في البيانات. عدد الصفوف 100,1000 , عدد الاعمده 20 تُستخدم هذه التقنية في العديد من المجالات مثل: - كشف الاحتيال (Fraud Detection) - كشف الأعطال في الأنظمة الصناعية - مراقبة الشبكات واكتشاف الهجمات - تحليل البيانات المالية - أنظمة الصيانة التنبؤية ما الذي سأقوم به في هذه الخدمة: - تنظيف البيانات ومعالجتها - تحليل البيانات مبدئياً - اختيار خوارزمية مناسبة لاكتشاف القيم الشاذة - تدريب النموذج وتحليل النتائج - توضيح النقاط الشاذة باستخدام الرسوم البيانية الأدوات المستخدمة: Python Scikit-Learn Pandas NumPy Matplotlib Jupyter Notebook