معالجة البيانات ونماذج Machine Learinig

أقدم خدمة احترافية في تنظيف ومعالجة البيانات (Data Preprocessing) وبناء نماذج Machine Learning لتحويل البيانات الخام إلى نتائج قابلة للتحليل واتخاذ القرار. ماذا تشمل الخدمة؟ 1. تنظيف ومعالجة البيانات: معالجة القيم المفقودة (Missing Values) حذف التكرارات (Duplicates) تصحيح الأخطاء وتوحيد تنسيق البيانات معالجة القيم الشاذة (Outliers) تجهيز البيانات للتحليل وبناء النماذج 2. التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA): معالجة وتحليل Dataset واحدة حتى 10,000 صف إنشاء حتى 5 رسوم بيانية احترافية استخراج أهم الملاحظات والأنماط داخل البيانات 3. Feature Engineering: تحويل البيانات النصية إلى رقمية (Encoding) اختيار أهم الخصائص (Feature Selection) 4. بناء وتدريب نموذج Machine Learning: يشمل بناء حتى 2 Model مثل: Random Forest Decision Tree Logistic Regression Deep Learning Models باستخدام TensorFlow / Keras مع: تحسين الأداء باستخدام Hyperparameter Tuning مقارنة النتائج واختيار أفضل نموذج 5. تقييم النموذج قياس الأداء باستخدام: Accuracy Precision Recall F1-Score مع شرح واضح للنتائج والتوصيات. 6. Visualization & Dashboard إنشاء رسوم بيانية احترافية Dashboard تفاعلي بسيط باستخدام Python أو Power BI حسب طبيعة المشروع 7. تسليم المشروع ستحصل على: كود منظم وقابل للتعديل Dataset بعد التنظيف ملف النموذج النهائي تقرير مختصر يشرح خطوات العمل والنتائج لماذا تختارني؟ التزام بالمواعيد جودة وتنظيم في الكود شرح مبسط وواضح للنتائج اهتمام بالتفاصيل وتحسين الأداء هدفي هو تقديم حل عملي يساعدك على فهم بياناتك واتخاذ قرارات مبنية على تحليل دقيق واحترافي.