بناء ETL Pipeline لاستخراج وتنظيف وتحميل البيانات باستخدام Python و SQL

أساعدك على توظيف بياناتك بالشكل الصحيح لتحويلها إلى قرارات واضحة ونتائج قابلة للتنفيذ. أقوم ببناء نظام ETL متكامل (Extract – Transform – Load) لتنظيم وربط بياناتك وتحويلها إلى بيانات نظيفة وجاهزة للتحليل أو التخزين، بما يتناسب مع احتياج مشروعك. تشمل الخدمة: * استخراج البيانات من مصادر متعددة (CSV / API / ملفات مختلفة) * تنظيف البيانات (القيم المفقودة، التكرار، توحيد الصيغ) وتحويلها وفقًا لقواعد العمل (Business Logic) باستخدام Python * تحميل البيانات إلى قواعد بيانات SQL بشكل منظم * كتابة كود احترافي قابل للتطوير والتعديل * توثيق مبسط يوضح طريقة التشغيل والاستخدام ما الذي ستحصل عليه مقابل * معالجة بيانات حتى حجم صغير/متوسط (مثلاً حتى 10,000 صف) * التعامل مع مصدر بيانات,واحد (CSV أو API أو ملف) * تنفيذ Pipeline ETL بسيط (استخراج تنظيف تحميل) * تسليم الكود كامل شرح طريقة التشغيل يمكن تطوير الخدمة حسب احتياجك: * أكثر من مصدر بيانات * حجم بيانات أكبر * إعداد قاعدة بيانات كاملة (تحديد النوع تصميم الجداول) * تنفيذ التشغيل بالكامل (Deployment Scheduling) يرجى توضيح قبل البدء: * مصدر البيانات (CSV / API / Database / ملفات) * حجم البيانات المتوقع (عدد الصفوف أو حجم الملف) * عدد مصادر البيانات * الهدف من الـ ETL (تحليل / تخزين / Dashboard) * نوع قاعدة البيانات المطلوبة (إن وجدت) * هل المطلوب كود فقط أم إعداد التشغيل بالكامل * أي قواعد خاصة للتحويل (Business Rules) الهدف هو تحويل بياناتك من معلومات خام إلى نظام واضح يساعدك على الفهم السريع واتخاذ قرارات أدق.