تنظيف وتهيئة البيانات المعقدة

تفاصيل الخدمة : تجهيز البيانات الخام خطوة بخطوة لتكون جاهزة بنسبة 100% لخوارزميات الذكاء الاصطناعي. الشغل يشمل : معالجة القيم المفقودة (Handling Missing Values) بطرق إحصائية دقيقة. تحويل البيانات النصية والفئوية إلى أرقام (Categorical Encoding). توحيد مقاييس البيانات (Feature Scaling & Normalization). التعامل مع القيم الشاذة (Outliers) لضمان عدم تشتيت المودل. التقنيات والأدوات: احترافية تامة في التعامل مع هياكل البيانات باستخدام مكتبات Pandas و NumPy. مخرجات الخدمة: ملف البيانات (CSV أو Excel) نظيف ومعدل، بالإضافة إلى ملف الكود (colab Notebook) منظم ومكتوب فيه تعليقات برمجية (Clean Code) تشرح كل خطوة للعميل. مقابل السعر الأساسي للخدمة (5 دولار) ستحصل على الآتي بدقة: ​حجم البيانات: معالجة وتنظيف وتحليل ملف بيانات واحد (بصيغة CSV أو Excel) بحد أقصى 1000 سجل (Row) و 15 عمود (Column). ​النماذج: بناء وتدريب نموذج تعلم آلي (Machine Learning Model) واحد أساسي لتوضيح الفكرة (مثل Regression أو Classification). ​نوع المخرجات التي سيتم تسليمها: ​ملف الكود المكتوب والمنظم (Colab Notebook .ipynb أو سكريبت Python). ​تقرير مصغر بصيغة (PDF) يحتوي على شرح مبسط للنتائج. ​عدد 3 رسوم بيانية (Charts) توضح الرؤى الأساسية للبيانات.