بناء نماذج تنبؤية (Machine Learning) وتحليل البيانات

بستخدم تقنيات الـ Machine Learning والـ Deep Learning لتنفيذ نماذج تعمل علي ال classification and clustering. سواء كنت تحتاج إلى تحليل بياناتك لاستخراج رؤى تسويقية، أو بناء نموذج تنبؤي دقيق، فأنا هنا للمساعدة. مميزات الخدمة: دقة عالية في النمذجة بناء نماذج تصل لاعلي دقة ممكنة. هيكلة احترافية استخدام بنية Microservices لضمان قابلية توسع الخدمة. تحليل بيانات معمق تنظيف وتحليل البيانات واستخدام تقنيات مثل PCA لتقليل الأبعاد وزيادة الكفاءة. حجم البيانات: العمل على ملف بيانات واحد (CSV/Excel) لا يتجاوز 1000 صف و10 أعمدة. سأقوم بتحليل أولي وبناء نموذج تعلم آلة بسيط (Baseline Model) لبيان إمكانية التنبؤ، ويشمل ذلك: نوع النموذج: نموذج تصنيف (Classification) أو توقع أرقام (Regression) بسيط. مصدر البيانات: البيانات يقدمها العميل أو يتم استخدام بيانات مفتوحة المصدر. نتائج التسليم: ملف Jupyter Notebook يحتوي على الكود، بالإضافة إلى تقرير مختصر بصيغة PDF يوضح دقة النموذج الأولية (Accuracy/MSE). انواع النماذج: - نماذج التنبؤ بالأرقام (Regression): مثل التنبؤ بأسعار العقارات أو إنتاج الطاقة. - نماذج التصنيف (Classification): مثل تصنيف العملاء، كشف الاحتيال، أو تشخيص الأمراض. - نماذج تصنيف النصوص (NLP): مثل تحليل المشاعر (Sentiment Analysis). - نماذج الشبكات العصبية (Deep Learning): للبيانات المعقدة مثل الإشارات الحيوية أو الصور.