بناء نموذج Deep Learning للتنبؤ بمغادرة العملاء (Customer Churn Prediction) باستخدام Artificial Neural Networks

سأقوم ببناء نموذج تنبؤ بمغادرة العملاء باستخدام Deep Learning (ANN) بأعلى دقة ممكنة ما يشمله المشروع: - تنظيف البيانات ومعالجتها (Data Preprocessing) - ترميز البيانات باستخدام LabelEncoder - تطبيع البيانات باستخدام StandardScaler - بناء شبكة عصبية اصطناعية (ANN) متعددة الطبقات - استخدام Dropout Layers للحد من Overfitting - تطبيق Early Stopping لأفضل أداء تلقائي - تقييم النموذج باستخدام Confusion Matrix - رسم Heatmaps وPlots لتحليل الأداء بصريًا التقنيات المستخدمة: Python | TensorFlow / Keras | Pandas | NumPy | Scikit-learn | Matplotlib | Seaborn ما ستحصل عليه: - كود Python / Colab كامل ومنظم - نموذج ANN مدرب وجاهز للاستخدام - تقرير بنتائج التقييم (Accuracy, Loss, Confusion Matrix) - Plots وتحليلات بصرية للبيانات والنموذج - شرح كامل للكود عند الطلب