أتمتة خطوط البيانات ومراقبة الجودة باستخدام Airflow وSQL

أتمتة عمليات الـETL باستخدام Apache Airflow لتشغيل المهام بشكل دوري دون تدخل يدوي، مع إدارة كاملة لتسلسل المهام وإعادة المحاولات عند الفشل. - مراقبة جودة البيانات عبر قواعد تحقق دقيقة (Validation Rules) وتنبيهات فورية عند اكتشاف أي خلل لضمان وصول بيانات نظيفة وصحيحة إلى بيئة التحليل. - تحسين أداء قواعد البيانات من خلال فهرسة الجداول، وتقسيم البيانات (Partitioning)، وتحسين الاستعلامات لضمان سرعة الوصول للبيانات حتى مع أحجام كبيرة. - تكامل كامل مع أدوات الـBI مثل Power BI لتوفير تقارير ولوحات معلومات لحظية تساعد الإدارة في اتخاذ قرارات مبنية على بيانات موثوقة. هذه الخدمة مناسبة للشركات التي ترغب في بناء نظام بيانات احترافي يربط بين مصادر البيانات المختلفة ويحوّلها إلى معلومات جاهزة للتحليل واتخاذ القرار. ماذا يحصل عليه العميل مقابل الخدمة الأساسية (5 دولار) - بناء خط بيانات واحد (Single ETL Pipeline) من مصدر بيانات واحد إلى وجهة واحدة. - إضافة قاعدة تحقق واحدة (1 Validation Rule) لضمان جودة البيانات. - تنفيذ عملية تنظيف وتحويل بسيطة (تنسيق الأعمدة – إزالة القيم المفقودة – تحويل الأنواع). - إعداد مهمة Airflow واحدة تعمل بشكل دوري (Daily أو Hourly حسب الطلب). - تسليم مخطط بسيط لهيكل خط البيانات (Pipeline Flow Diagram). إمكانيات إضافية (حسب الاتفاق) - إضافة مصادر بيانات متعددة. - بناء أكثر من خط بيانات. - تصميم Validation Rules إضافية. - تحسينات متقدمة على قواعد البيانات (Indexing/Partitioning). - ربط مباشر مع Power BI أو Tableau. - إعداد بيئة Airflow كاملة على خادم أو Docker.