بناء نموذج Object Detection لاكتشاف العناصر باستخدام YOLO بدقه عاليه

هل تبحث عن نظام ذكي يكتشف العناصر داخل الصور أو الفيديو بدقة عالية؟ أنا إبراهيم، مهندس ذكاء اصطناعي (AI Engineer) بخبرة سنتين في Machine Learning و Deep Learning و Computer Vision. هدفي بناء نموذج مخصص يناسب بياناتك فعلياً لتسليم عمل دقيق واحترافي. وصف الخدمة: تطوير نماذج Object Detection لاكتشاف وتتبع العناصر، باستخدام أحدث تقنيات YOLO (عبر PyTorch أو TensorFlow) و OpenCV. ماذا تشمل الخدمة؟ 1: تجهيز البيانات: تنظيف وإزالة الصور المكررة، ومعالجتها لتحسين جودة التدريب. 2: تدريب النموذج: استخدام أحدث نماذج YOLO (مثل YOLOv8/YOLOv9) مع ضبط الإعدادات لأعلى أداء. نطاق الخدمة الأساسية: -استخدام Dataset واحد (من العميل أو بالاتفاق). -تدريب بيانات حتى 10,000 صورة. -زمن التدريب: 2 إلى 10 ساعات عبر GPU (حسب حجم البيانات). -تنفيذ مهمة واحدة: Object Detection أو Video Detection. مميزات الخدمة: الدقه والسرعه نموذج مخصص بالكامل: -لا أستخدم حلول جاهزة، بل أختار المعمارية وطريقة التدريب بناءً على طبيعة بياناتك. اهتمام بجودة البيانات: -معالجة البيانات لتحسين جودة التدريب و التركيز على تقليل المشاكل كود نظيف ومنظم: -كود واضح وقابل للتشغيل -خطوات سهلة لتجربة النموذج على بيانات جديدة تقييم الأداء: تقييم النموذج باستخدام metrics مناسبة مثل: -Accuracy - Precision - Recall تواصل مستمر وتسليم في الوقت: -أحرص على إبقائك على اطلاع بكل خطوة أثناء التنفيذ. ما الذي ستستلمه: ستستلم الاتي : - نموذج ذكاء اصطناعي مدرب وجاهز للاستخدام - كود منظم (Python / Jupyter Notebook) - تقرير أداء النموذج (Metrics تحليل النتائج) - إمكانية تشغيل النموذج على صور أو فيديو التقنيات المستخدمة: Python / TensorFlow / Keras / PyTorch / OpenCV / YOLOv8 / YOLOv9