تصميم وتطوير حلول Computer Vision باستخدام الذكاء الاصطناعي (YOLO – OpenCV – Deep Learning)

سأقوم بتصميم وتطوير حلول متقدمة في مجال Computer Vision باستخدام أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي وDeep Learning، لمساعدتك في تحويل الصور والفيديوهات إلى بيانات قابلة للتحليل واتخاذ القرار. ما الذي ستحصل عليه مقابل قيمة الخدمة (15$): سأقوم بتنفيذ نموذج واحد (1 Model) بسيط أو مشروع معالجة صور محدد يشمل الآتي: بناء نموذج اكتشاف أجسام (Object Detection): تدريب نموذج YOLO على فئة واحدة (1 Class) من الأجسام. معالجة الصور: تنفيذ 3 عمليات أساسية (مثل الفلترة، استخراج الحواف، أو تحسين الإضاءة) باستخدام OpenCV. تصنيف الصور: بناء نموذج لتصنيف الصور إلى فئتين فقط (Binary Classification). حجم البيانات: العمل على مجموعة بيانات (Dataset) لا تتعدى 200 صورة (في حال التدريب). المخرجات: كود برمجى (Python Script) منظم ونظيف، مع ملف الأوزان (Weights) الخاص بالنموذج. التقنيات المستخدمة: YOLOv8: لأعلى دقة وسرعة في اكتشاف الأجسام وتتبعها. OpenCV: لجميع مهام المعالجة الأولية للفيديو والصور. PyTorch / TensorFlow: لبناء وتطوير الشبكات العصبية.