تنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning & Data Preprocessing) باستخدام Python بشكل احترافي

أقدم لك خدمة احترافية في تنظيف البيانات (Data Cleaning) باستخدام لغة Python، لتحويل البيانات الخام إلى بيانات نظيفة ومنظمة وجاهزة للتحليل أو بناء نماذج Machine Learning. 🔹 ما الذي ستحصل عليه: ✔ استكشاف البيانات (Data Understanding) معرفة عدد الصفوف والأعمدة التعرف على أنواع البيانات ✔ معالجة القيم المفقودة (Missing Values Handling) حذف أو تعويض القيم الناقصة بطريقة مناسبة ✔ إزالة البيانات المكررة (Duplicate Removal) ✔ تصحيح أنواع البيانات (Data Types Correction) ✔ تنظيف وتوحيد أسماء الأعمدة (Column Standardization) ✔ معالجة القيم الشاذة (Outliers Detection & Handling) ✔ تجهيز البيانات (Data Preprocessing) لتكون جاهزة للتحليل أو الذكاء الاصطناعي 🔧 الأدوات المستخدمة: Python Pandas NumPy 📦 مخرجات الخدمة: Dataset نظيف وجاهز للاستخدام كود Python منظم وواضح شرح بسيط لما تم تنفيذه 📊 📌 حجم البيانات المشمولة في الخدمة (مهم جداً): ✔ يتم العمل على ملف بيانات واحد فقط (CSV أو Excel) ✔ الحد الأقصى لحجم البيانات: 📌 من 1,000 إلى 5,000 صف (Rows) 📌 حجم الملف حتى 10 ميغابايت (10MB) 📌 لا يتم العمل على بيانات كبيرة أو Big Data في هذه الخدمة