نموذج كشف الاحتيال في بطاقات الائتمان باستخدام تعلم الآلة

وصف الخدمة مع تزايد المعاملات الإلكترونية أصبحت عمليات الاحتيال في بطاقات الائتمان من أكبر التحديات التي تواجه الأنظمة المالية. في هذه الخدمة سأقوم بتطوير نموذج ذكي لاكتشاف عمليات الاحتيال في معاملات بطاقات الائتمان باستخدام تقنيات Machine Learning. سأعمل على تحليل البيانات واستخراج الأنماط التي تساعد في التمييز بين المعاملات الطبيعية والاحتيالية، ثم تدريب نموذج تصنيف قادر على اكتشاف العمليات المشبوهة بدقة عالية. تشمل الخدمة جميع مراحل العمل بداية من تحليل البيانات وتنظيفها، مرورًا ببناء النموذج وتدريبه، وصولًا إلى تقييم أدائه وعرض النتائج بطريقة واضحة. ما الذي ستستلمه ملف المشروع كامل -تحليل Dataset لعمليات بطاقات الائتمان (حتى 2000 صف) -تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة -التعامل مع مشكلة عدم توازن البيانات -تنفيذ EDA مع 3 رسومات بيانية -تدريب نموذج Machine Learning لاكتشاف الاحتيال -تقييم النموذج باستخدام Accuracy وPrecision وRecall -تسليم كود Python منظم وجاهز للتشغيل - شرح مبسط داخل الكود امكانيه التعديل مره واحده مجانا