تحليل بيانات وعمل واجهة مستخدم تفاعلية

📌 ما الذي سأقدمه لك في هذه الخدمة؟ ✔ تحليل بياناتك باستخدام Python داخل بيئة Jupyter Notebook ✔ استخدام مكتبات احترافية مثل: Pandas – NumPy – Matplotlib – Plotly – Seaborn ✔ تنظيف البيانات (Data Cleaning): معالجة القيم المفقودة حذف القيم المكررة تصحيح أنواع البيانات التعامل مع القيم الشاذة (Outliers) ✔ إنشاء رسوم بيانية احترافية مثل: Pie Chart Histogram Box Plot Scatter Plot Correlation Heatmap ✔ تحليل إحصائي متكامل لاستخلاص أهم المؤشرات وفهم العلاقات بين المتغيرات ✔ تسليم: كود Python منظم وقابل لإعادة الاستخدام ملف النتائج النهائي ملخص واضح لأهم الاستنتاجات 📌 نطاق الخدمة مقابل السعر الأساسي السعر الأساسي يشمل: تحليل وتنظيف بيانات حتى 10,000 صف و 15عمود كحد أقصى إنشاء حتى 5 رسوم بيانية تحليل إحصائي أساسي واستخراج أهم المؤشرات تسليم الكود النتائج ⚠ في حالة زيادة حجم البيانات أو طلب نموذج تعلم آلة متقدم أو تقرير تفصيلي احترافي أو طل واجهة مستخدم تفاعلية ، يتم الاتفاق على تطوير إضافي مقابل تكلفة مناسبة حسب حجم المشروع.