بناء نماذج ذكاء اصطناعي (NLP) متقدمة لتحليل النصوص والمشاعر

هل تملك بيانات نصية ضخمة وتريد استخراج رؤى قيمة منها؟ أقدم لك حلولاً ذكية باستخدام أحدث تقنيات الـ NLP (مثل BERT و Transformers). الخدمة تشمل تنظيف النصوص، بناء نماذج تصنيف المشاعر (Sentiment Analysis)، أو تصنيف النصوص لموضوعات محددة بدقة عالية. ​ماذا سأقدم في هذه الخدمة : ​حجم البيانات: معالجة وتصنيف ملف بيانات يصل إلى 500 سطر (تغريدة، مراجعة، أو نص قصير). ​المعالجة (Preprocessing): تنظيف النصوص (Tokenization, Lemmatization, Stop-words) باللغة الإنجليزية. ​بناء النموذج: بناء نموذج تصنيف واحد (Single Model) باستخدام مكتبات Hugging Face وتدريبه على بياناتك. ​التصنيف: دعم التصنيف لـ 3 فئات كحد أقصى (مثال: إيجابي، سلبي، محايد). ​التقييم: تقديم تقرير دقيق لأداء النموذج يشمل (Accuracy, F1-Score). ​المخرجات التي ستحصل عليها: ​كود Python منظم جداً (Jupyter Notebook). ​ملف البيانات النهائي بعد التصنيف بصيغة CSV أو Excel.