تحسين أداء نماذج Machine Learning ورفع الدقة

هل لديك نموذج Machine Learning ولكن نتائجه غير مرضية؟ أساعدك على تحسين أداء نموذجك ورفع الدقة من خلال تحليل احترافي وضبط الإعدادات. ماذا ستحصل عليه مقابل الخدمة (10$): تحسين نموذج Machine Learning واحد فقط العمل على Dataset بحجم: حتى 3,000 صف (Tabular Data فقط) ضبط Hyperparameters باستخدام: Grid Search أو Random Search معالجة مشكلة واحدة فقط: Overfitting أو Underfitting إعادة تدريب النموذج مرة واحدة التسليم يشمل: كود Python منظم (Scikit-learn) النموذج بعد التحسين تقرير مختصر (قبل / بعد التحسين) تعديل واحد مجاني بعد التسليم الأدوات المستخدمة: Python Scikit-learn فقط النتيجة النهائية: تحسين أداء النموذج مع مقارنة واضحة بين النتائج قبل وبعد. متطلبات العمل: Dataset (CSV أو Excel) الكود الحالي أو النموذج توضيح المشكلة