تنظيف ومعالجة البيانات باستخدام Python

مرحبًا بك! معك فرح مصطفى، متخصصة في تنظيف ومعالجة البيانات باستخدام لغة Python. أمتلك خبرة في التعامل مع البيانات الخام وتحويلها إلى بيانات نظيفة وجاهزة للتحليل أو التدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على الدقة والكفاءة والكود النظيف سهل الصيانة. عملت على مشاريع متنوعة تشمل تنظيف مجموعات بيانات كبيرة، معالجة القيم المفقودة، توحيد البيانات، واكتشاف القيم الشاذة لأغراض التحليل وتعلم الآلة. التقنيات التي أعمل بها: • Python / Pandas / NumPy • Matplotlib / Seaborn (للتصور البياني) • Scikit-learn (للمعالجة المتقدمة) • Jupyter Notebook • Excel / CSV مميزات الخدمة تنظيف البيانات الشامل معالجة القيم المفقودة، إزالة التكرارات، وتصحيح الأخطاء في البيانات الخام للحصول على بيانات موثوقة وجاهزة للاستخدام. معالجة وتحويل البيانات تحويل البيانات إلى الصيغة المناسبة، توحيد الأعمدة، وترميز المتغيرات الفئوية لتكون متوافقة مع أي نموذج أو تحليل. كود نظيف وسهل الصيانة كتابة كود واضح ومنظم مع تعليقات توضيحية لتسهيل أي تعديلات أو تطوير مستقبلي حجم العمل: معالجة وتنظيف مجموعة بيانات واحدة تصل إلى 1,000 صف. تفاصيل التسليم: كود Python كامل لعملية التنظيف والمعالجة. ملف مضغوط (.zip) يحتوي على جميع الملفات. ملف البيانات النظيفة بصيغة CSV أو Excel. ملف Jupyter Notebook يوضح كل خطوات المعالجة. تقرير مختصر يشرح التغييرات التي تمت على البيانات. نوع الملفات المُسلَّمة: ملفات Python (.py) أو Jupyter Notebook (.ipynb) ملف البيانات النظيفة (.csv أو .xlsx) ملف المتطلبات (requirements.txt) ملف README.md للشرح