بناء وتدريب نماذج تعلم آلة باستخدام خوارزميات مختلفة مع تقييم الأداء وتحسين النتائج.

هذه الخدمة مخصصة لتطوير وتدريب نماذج تعلم الآلة (Machine Learning) باستخدام بياناتك، بهدف تحليلها وبناء نموذج قادر على التصنيف أو التنبؤ بدقة. ما سيتم تنفيذه: -فهم المشكلة وتحديد نوعها (Classification أو Regression) - تحليل البيانات بشكل مبدئي واكتشاف الأنماط - اختيار الخوارزميات المناسبة حسب طبيعة البيانات - مقارنة أداء النماذج واختيار الأفضل - تدريب النماذج باستخدام خوارزميات مختلفة مثل: * Logistic Regression * K-Nearest Neighbors (KNN) * Random Forest مقارنة أداء النماذج واختيار الأفضل تقييم النموذج باستخدام مقاييس مثل: - Accuracy - Precision - Recall - F1-score -ROC ماذا ستحصل عليه: - نتائج واضحة توضح أداء النموذج الأدوات المستخدمة: Python – Pandas – NumPy – Scikit-learn ملاحظات: -يمكن تنفيذ الخدمة على أنواع مختلفة من البيانات -يتم اختيار النموذج المناسب بناءً على طبيعة المشكلة -يمكن تخصيص الخدمة حسب متطلباتك يرجى تزويدي بالآتي لتنفيذ الخدمة: - ملف البيانات (CSV أو Excel) -يفضل ألا يتجاوز حجم البيانات 20,000 صف × 30 عمود. تتوفر خدمات إضافية مثل التعامل مع حجم بيانات أكبر، تسليم كود Python المستخدم، تنظيف البيانات ومعالجتها (Data Cleaning & Preprocessing)، أو إعداد تقرير PDF مفصل، وذلك مقابل تكلفة إضافية حسب الطلب.