تحليل البيانات بالرسومات Visualization & Analysis باستخدام python

أقوم بتحويل البيانات النظيفة إلى رسومات واضحة تساعدك على فهم الاتجاهات، القيم المختلفه، والفرص بسهولة. ماذا سيفعل؟ رسم Bar Charts لعرض الفئات رسم Histograms لفهم التوزيع رسم Boxplots لاكتشاف القيم المختلفه (Outliers) ملاحظات على البيانات والاتجاهات رسومات جاهزة للاستخدام في التقارير أو العروض الأدوات المستخدمة Python Pandas NumPy Matplotlib / Seaborn النتيجة التي ستحصل عليها: Jupyter Notebook منظم يوضح الرسومات والتحليلات ملخص نصّي بالنتائج والملاحظات عدد الشيتات: 1-3 sheets عدد الصفوف لكل sheet: حتى 10,000 row مدة التنفيذ: 24-48 ساعة (حسب حجم البيانات) خدمات إضافية (بزيادة تكلفة): التعامل مع datasets كبيرة جدًا تسليم الكود المستخدم في Python تجهيز تقرير PDF مفصل مع كل الرسومات