تصنيف وتحليل البيانات النصية باستخدام خوارزميات تعلم الآلة (NLP).

هل تمتلك بيانات نصية (تغريدات، مراجعات عملاء، مقالات، أو رسائل) وترغب في تحليلها أو تصنيفها آلياً بدقة عالية؟ أقدم لك خدمة احترافية لبناء وتطوير نماذج معالجة اللغات الطبيعية (NLP) باستخدام لغة بايثون. سأقوم بتحويل نصوصك الخام إلى نماذج ذكاء اصطناعي قادرة على الفهم والتصنيف لاستخراج رؤى قيمة من بياناتك. ما الذي سيتم تنفيذه تحديداً مقابل سعر الخدمة الأساسي (5 دولار): حجم وعدد الملفات: معالجة ملف بيانات نصية واحد فقط (بصيغة CSV أو Excel أو TXT). حجم البيانات: العمل على بيانات لا تتخطى 1500 صف/نص (أو ما يعادل 1 ميجابايت كحد أقصى). المعالجة الأساسية: تنظيف النصوص (إزالة الرموز، الأرقام، وعلامات الترقيم) واستخراج الميزات (Text Preprocessing) باستخدام (TF-IDF). التدريب: تدريب ومقارنة نماذج تعلم الآلة المذكورة أعلاه لاستخراج مقاييس الأداء الأولية وتحديد النموذج الأفضل. التسليم: تسليم ملف (Jupyter Notebook / Google Colab) واحد، منظم وموثق بشرح تفصيلي للكود. ملاحظة: للملفات الأكبر حجماً (التي تتخطى 1500 صف أو 1 ميجابايت)، أو إذا كنت تحتاج إلى معالجة لغوية متطورة جداً ونماذج تعلم عميق (Deep Learning)، يرجى مراسلتي للاتفاق على التطويرات والتكلفة المناسبة لحجم بياناتك.